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路透社报道，在华盛顿的政策圈里,一份新报告正引发不小的震动。
美中经济与安全审查委员会(USCC)近日发布研究指出,中国正把数据当作战略性国家资产进行商业化和货币化运作,而这一战略可能正在为其人工智能与科技发展目标注入强劲动力。
路透社在报道中援引该委员会的分析称,这种数据治理模式,可能正在悄然改变中美两国在AI竞赛中的力量对比。
从"厂长下场"到"数据变现":一场自上而下的国家实验
早在2020年,中国官方就将数据正式列为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素,这一决定将数据提升为国家层面的战略资源。
USCC的报告指出,北京的野心远不止于经济增长本身。
报告写道,中国正在动员数据以驱动生产力,支撑其AI与科技目标,并提升情报收集与军事能力,商业利益只是这场与美国关于"数据作为国家力量源泉"更大博弈中的一个侧面。
值得注意的是,这场数据商业化浪潮,恰恰紧随着一场针对科技巨头的严厉整顿之后。
2020年,蚂蚁集团那场轰动全球的巨额IPO遭监管部门突然叫停,随后中国本土科技巨头在接下来三年里持续处于中共审查的聚光灯下。
然而就在收紧对大型科技公司数据行为管控的同一时期,中国政府也在摸索如何在全国层面从数据中提取价值。
如今,通过政府主导的数据交易所、新的数据会计规则以及各类试点项目,中国的数据经济已开始显现出蓬勃发展的态势。
USCC研究人员指出,这套自上而下的产业政策式路径,与中国在下一代制造业领域取得领先地位所依靠的模式如出一辙——党的优先部署、地方间的超竞争、监管试验以及直接的经济激励。
报告中一句耐人寻味的判断是,北京方面深信自己能够"鱼与熊掌兼得":建立数据市场并将数据作为生产性资源的同时,依然保留国家掌控数据、限制外资、以及以国家安全为名审查数据的监管框架。
稀缺资源的争夺战:开放网络已被榨干,下一站是工厂与传感器
报告特别强调了一个关键转折点——数据的战略价值正在发生位移。
前沿AI开发者已经基本榨干了开放网络这一训练资源,使得公开文本沦为一种几乎不再能提供竞争优势的"大宗商品"式输入。
真正稀缺的,是深藏于企业与机构内部的工业与运营记录、专有及付费数据库,以及由从未接触互联网的机器与传感器所产生的物理世界数据。
USCC认为,中国的数据商业化推动正是精准瞄准了这些类别,这也正是它与单纯的数据堆积截然不同之处。
据报告披露,中国已构建起一套政府主导、透明运行的数据交易所体系,截至2025年底,全国至少有4000家相互联通的数据交易所、基础设施运营商及数据经纪商,合计提供超过1.3万种数据产品与服务。
官方数据交易所的交易占比,已从2021年的不到5%,提升至2024年的约20%。
同样引人关注的是中国在数据会计规则上的突破——2023年,中国财政部发布相关规定,允许企业将数据作为无形资产或存货计入资产负债表,而这一做法在国际财务报告准则与美国通用会计准则下均不被允许。
这意味着,拥有价值的数据可以被记录、抵押,甚至证券化,从而为数据资产的进一步货币化打开了通道。
在具身智能领域,这种公私协同的模式表现得尤为明显——人形机器人初创企业正在采集并模拟人体运动数据以训练机器人,北京、天津、上海、湖北等地已开设由国家资助的人类训练机器人中心,京东这样的电商巨头也已推出专门服务于具身AI的数据交易平台。
USCC报告还提到,中国正试图在数据互操作性国际标准制定领域抢占先机,今年年初成立的"世界数据组织"已吸引了来自40个国家、超过200家企业与机构的加入。
报告在结论部分向美国国会提出多项建议,包括考虑制定国家层面的数据战略、推动会计准则承认数据资产地位,以及要求联邦机构在半年内评估自身持有数据的价值。
不过,报告也坦承中国的数据经济远非一片坦途——数据交易所长期面临信任缺失问题,部分公开数据集质量欠佳,而私营科技巨头出于对自身竞争优势的顾虑,依然对参与国家主导的数据交易持保留态度。
尽管挑战犹存炒股杠杆网站,但这份报告传递出的核心信号十分明确:当全球AI竞赛逐渐从"算力比拼"转向"数据比拼"之时,谁能率先驯服那些散落在工厂车间、物流仓库与传感器网络中的海量数据,谁就可能在下一阶段的技术竞争中掌握先手。
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